Wann: Dienstag, 19. November 2024 12:00 – 13.00 Uhr
Wo: Zoom Webinar
In der sich ständig wandelnden Energiewirtschaft spielen Daten und der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle für Unternehmen, die ihre Entscheidungsprozesse verfeinern und ihren Betrieb optimieren wollen. Dieses Webinar beleuchtet, wie KI-gestützte Ansätze den algorithmischen Handel in Strommärkten verändern. Der Schwerpunkt liegt auf den strategischen und kulturellen Anpassungen, die notwendig sind, um datengetriebene Innovationen in einem komplexen regulatorischen Umfeld effektiv zu nutzen.
Wir geben einen Überblick über den aktuellen Stand der KI-Adaption im Energiehandel, darüber, wie weit Unternehmen heute in der Integration solcher Technologien sind und welche Schritte nötig sind, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Es werden neue Forschungsansätze zu den Potenzialen der KI im Energiemarkt skizziert. Mit Praxisbeispielen und Einblicken aus der Branche verdeutlichen wir die wachsende Bedeutung von Daten und KI als Wegbereiter.
Zur Registrierung: https://fernuni-hagen.zoom-x.de/webinar/register/WN_g_hMWJO3QxKvoKENLIrjfA
Die Vortragenden
Dr. Rainer Hoffmann ist Chief Data Officer bei EnBW und leitet als Director und Group Expert die Bereiche Data & Analytics. Mit über 11 Jahren Erfahrung bei EnBW hat Dr. Hoffmann maßgeblich zur digitalen Transformation im Unternehmen beigetragen, insbesondere durch datengetriebene Strategien und KI-gestützte Innovationen. Neben seiner Tätigkeit bei EnBW ist er seit mehreren Jahren als Berater für Data & AI tätig und engagiert sich als Dozent für Responsible Artificial Intelligence am Karlsruher Institut für Technologie. Zudem gehört er dem Responsible AI Expert Panel der MIT Sloan Management Review an und bringt umfassende Einblicke in die Verknüpfung von KI, Daten und verantwortungsvollem Management in der Energiewirtschaft mit.
Thomas Gebetsroither ist Senior Director bei Capgemini Invent und leitet die Bereiche Trading, Wholesale und Data im Sektor Energy and Commodities. Seit fast acht Jahren ist er bei Capgemini in der Energiebranche tätig und verfügt über umfassende Erfahrung im Energy Trading und Risk Management. Thomas Gebetsroither hat einen Master in International Energy Economics and Business Administration von der University of Leipzig sowie einen Doppelabschluss vom Moscow State Institute of International Relations und bringt tiefgehende Expertise in energiewirtschaftlichen Fragestellungen mit.
Khaled Khalil ist Manager bei Capgemini Invent und ausgewiesener Experte für datengetriebene Lösungen im Energie- und Versorgungssektor. Als Hauptautor der Capgemini KI-Benchmark-Studie für den Energiehandel analysiert er, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen können, um ihre Marktposition zu stärken. In Fachpublikationen bei Energate, Energie & Management und energiewirtschaftliche Tagesfragen (et) beleuchtet er die Anwendungsmöglichkeiten und das Potenzial von KI im Energiehandel. Seine akademische Ausbildung umfasst einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Energie- und Ressourcenmanagement von der Technischen Universität Berlin sowie einen Bachelorabschluss von der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus.
Die Moderatoren
Kim K. Miskiw ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing am Karlsruhe Institute of Technology (KIT) und engagiert sich als Student Representative und Vorstandsmitglied der Gesellschaft für Energiewissenschaft und Energiepolitik (GEE). Ihre Forschung konzentriert sich auf Optimierungs- und Lernstrategien im Strommarkt, wobei sie speziell die Koordination von Geboten und den Einsatz erklärbarer KI für Simulationen im Energiehandel untersucht.
Dr. Lars Nolting ist Projektmanager in der Abteilung Digital and Flex Development bei der TenneT TSO GmbH. Er ist zudem Vorstandsmitglied der Gesellschaft für Energiewissenschaft und Energiepolitik (GEE). Unter anderem beschäftigt er sich mit der Nutzung von Generative AI für Uses Cases in der Energiewirtschaft und im Speziellen bei TenneT (verfügbar hier).
Zur Registrierung
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